Code Gray

암호화폐 트레이딩 프로그램을 만든다고 일단 포스팅은 했는데..그래서 어떻게? 코린이에 약심장이라 단타치려고 하면 손이 벌벌 떨리는 내가 대체 어떤 알고리즘을 적용할까 둘러보던 도중 승률이 좋다고 하는 '5분봉 3틱룰' 을 접했다. 나씨라는 분이 해당 방법으로 500만원에서 31억까지 돈을 불렸다고 하는데(진짜인지는 몰라도) 다른 코인 커뮤티니를 보아도 승률이 좋고 간단한 방법이라고 하여 유튜브를 몇번이고 돌려보고 차트도 시간날때마다 열어보고 있다. 1. 5분봉 3틱룰이란? 상승이 온 뒤 조정이 왔을 때 바닥을 찾는 방법 ​ 2. 응용. 음봉 중 어디가 바닥일까? 5분이 다 지나서 다음봉이 갱신되기 직전에 차트모양을 보고 진입여부를 판단한다 3. 몇분 차트 사용? 5분봉과 15분봉을 사용. 추세가 더 길게..

암호화폐를 투자를 시작하면서 쥐꼬리 같은 수익을 얻으며 안 잃은게 어디야 자위하고 있지만 블로그를 돌아다니며 돈 잘버는 분들을 보면서 매일 부러워하고 있다. 그 분들은 당연히 나보다 공부도 많이 하고 더욱 열과 성을 다해 투자를 하고 있으니 많은 돈을 버는게 당연하지만 그렇다고 입만 떡벌리고 대다나다..하며 지켜만 볼 수 없는 노릇이니 조금의 정보라도 얻으며 나만의 투자방식을 만들어가고 있다. 그러던 중 내가 그나마 투자고수들 보다 할 수 있는게 무엇이 있을까 생각하던중.. 아 나 개발자였지? 라는 생각과 함께 암호화폐 자동 트레이딩 프로그램을 짜보려고 한다. ​ 사실 개발자라고 해봤자 남이 짠 코드를 읽고 해석하는 정도의 실력이라 대단한 프로그램이 나올 가능성은 0에 수렴하겠지만, 좋은 코드를 잘 이어..

RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER() 각각 순위/순서를 반환하는 함수이지만 결과는 조금씩 다르다. RANK는 동점자의 있는 경우 동일 순번을 리턴, 다음 순위는 다음 숫자를 하나를 건너뛴다. (1, 2, 2, 4, 4, 6, .. ) DENSE_RANK는 동점자의 경우에 동일한 순번을 리턴, 다음 순위는 다음 숫자부터 진행이 된다 (1, 2, 2, 3, 3, 4, .. ) ROW_NUMBER의 경우 동점자가 있는 경우에 정렬이 된 순서대로 순서를 반환한다. (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, ...) ​ 아래와 같은 데이터가 있다고 가정해보자. 고객 판매금액 1 24000 2 17000 3 17000 4 14000 5 13500 6 13500 7 13000 SELECT 고객,..

언제든지 한 눈에 볼 수 있는 문자열을 다루는 SQL 기본 함수 모음집. 1. SUBSTR(컬럼, 시작위치, 문자수) : 컬럼에서 필요한만큼 문자수를 잘라서 가져옴 SELECT SUBSTR('쿼리로 문자열 다루기' , 5, 3) FROM DUAL > 문자열 SELECT SUBSTR('쿼리로 문자열 다루기' , 5) FROM DUAL > 문자열 다루기 SELECT SUBSTR('쿼리로 문자열 다루기' , -3, 2) FROM DUAL > 다루 정규표현식도 사용이 가능하다. SELECT REGEXP_SUBSTR('문자열', '찾을내용 정규식', 시작위치, 몇번째) FROM DUAL; 예를 들어 컬럼가장 처음부터 IP주소를 찾아서 가장 먼제나오는 내용을 리턴하는 경우 SELECT REGEXP_SUBSTR(CO..

업무중에 재밌었던 쿼리를 하나 정리하려고 한다. 기초쿼리이긴 하지만 처음봤을 때는 뭔가 싶었던 쿼리문이다. 먼저 ROLLUP을 이해하는 것이 필요하다. ROLLUP은 함수에서 묶인 컬럼을 기준으로 소계/합계를 구할 수 있도록 도와준다.(컬럼순서중요) SELECT COL1, COL2, SUM(COL3) FROM TABLE GROUP BY ROLLUP(COL1,COL2) 위 쿼리는 아래와 같이 합계를 출력할 것이다. A-1 합계, A-2 합계, A 전체합계 B-1 합계, B-2 합계, B 전체합계 A,B 전체합계 COL1 COL2 SUM(COL3) A 1 500 A 2 600 A 1100 B 1 300 B 2 200 B 500 1600 ROLLUP함수는 GROUPING 함수와 함께 사용하여 깔끔하게 합계/소..

확률이란 어떤 일이 일어날 가능성의 정도를 수치로 나타낸 것을 의미한다. 확률은 표본을 바탕으로 모집단에 대한 결론을 이끌어내는 데 논리적인 근거가 된다. 실험이란 두 가지로 나눌 수 있다. 1) 결정적 시험: 실험 조건이 똑같으면 항상 같은 결과가 나오는 실험 2) 확률적 실험: 실험 조건을 똑같이 하여도 매번 결과가 달라지는 실험 -> 여기서 얻어지는 각 결과들에 대한 가능성을 확률을 통해 설명 확률에서 중요 용어 -표본공간(S): 확률실험에 의하여 나타날 수 있는 모든 결과들의 집합, 개개의 결과들을 표본 공간의 기본 결과 또는 원소라고 한다. ex) 주사위를 던져셔 나올 수 있는 수의 표본공간 S={1,2,3,4,5,6} -사건: 특정한 성질을 지닌 기본결과들로 이루어진 모임으로 서 표본공간의 부..

서브쿼리란 하나의 SQL 문장 내부에 존재하는 또 다른 SELECT문장을 의미한다. 서브쿼리의 위치에 따라 명칭을 달리한다. SELECT COL1, COL2, (SELECT SCALA_COL FROM SUB_TABLE) //스칼라 서브 쿼리 FROM TABLE1 A, (SELECT INLINE_COL FROM TABLE2) B //인라인 뷰 WHERE A.COL1=B.INLINE_COL AND A.COL2 IN (SELECT SUB_COL FROM TABLE3) //서브쿼리 각 서브쿼리의 특징을 간략히 정리하면 아래와 같다. 스칼라서브쿼리 : SELECT절에서 사용, 단일 행 반환 인라인뷰 : FROM 절에서 사용, SQL문 실행시 생성 종료시 사라짐 ( VIEW와는 조금 다름 ), 여러 테이블에 존재하..

시각화에서 파악된 특징을 특징을 수치로 나타내는 것도 필요하다. 자료의 중심측도는 자료의 중심위치를 나타내는 값이다. 반대로 자료의 변이측도는 자료의 흩어짐을 나타내는 값이다. 1. 중심측도 1) 표본평균 : 측정값을 모두 더하여 자료의 개수로 나누어 얻는다. 평균은 자료의 무게중심을 의미한다. 2)표본 중앙값: 자료를 크기 순서로 정리했을 때 가운데 위치하는 관측값이다. 이는 극단값으로 인한 영향이 없다는 특징이 있다. 자료의 개수가 홀수인 경우 중앙 값이 한 개인 반면, 짝수인 경우에는 두 개가 된다. 이 때는 이들의 평균이 된다. ex) 1 2 3 4 5 6 --> 중앙값은 3.5 3)최빈값: 자료들 중에서 가장 출현 빈도가 많은 값 그래프에서 오른쪽으로 꼬리가 긴 경우 최빈값 < 중앙값< 평균 으..

수집된 자료로부터 새로운 사실이 있는지 첫 번째 단계는 자료를 요약하고 정리하는 것이다. 자료의 종류는 아래와 같이 나눌 수 있다. 범주형 자료: 대상의 범주적 특성을 조사한 값이다. 관측 결과가 몇 개의 범주 또는 항목의 형태로 나타난다. 1) 명목자료: 순위의 개념이 없는 범주형 자료이다. 혈액형이나 성별, 결혼 상태 등이 이에 해당한다. 2) 순서자료: 순위의 개념을 갖는 범주형 자료이다. 학점, 선호도 등이 이에 해당한다. 수치형 자료: 자료 자체가 숫자로 표현되며 숫자 자체가 자료의 속성을 반영한다. 1) 연속형 자료: 연속적인 숫자로 표현되는 자료로 키, 몸무게, 거리 등이 이에 해당한다. 2) 이산형 자료: 이산적인 값으로 표현되는 자료로 교통사고 건수, 결석 횟수 등이 이에 해당한다. 자료..

통계학이란 주어진 문제에 대하여 합리적인 답을 줄 수 있도록 자료를 수집하고 정리하며, 이를 통계적 분석이론 및 방법을 통해 신뢰성 있는 결론을 이끌어 내는 방법을 연구하는 과학의 한 분야이다. 따라서 주요 이슈는 다음과 같다. 1) 자료를 수집하는 방법 2) 자료를 분석하는 방법 3) 내린 결론에 대한 객관성을 보장하는 방법 통계학은 조사하고자하는 전체를 관측할 수 없기 때문에 생긴 학문이라고 할 수 있다. 여론조사, 경제, 경영, 의학, 공학 등 분야를 막론하고 통계학은 일상생활에서부터 과학적 연구까지 폭 넓게 사용된다. 신뢰도가 높은 결과를 도출 또는 예측하기 위한 도구로써 통계학이 활용되기 때문에 올바른 자료를 얻는 것이 매우 중요하다. 이러한 자료는 실험을 통해서 얻거나, 조사를 통해 얻을 수 ..