시각화에서 파악된 특징을 특징을 수치로 나타내는 것도 필요하다. 자료의 중심측도는 자료의 중심위치를 나타내는 값이다. 반대로 자료의 변이측도는 자료의 흩어짐을 나타내는 값이다. 1. 중심측도 1) 표본평균 : 측정값을 모두 더하여 자료의 개수로 나누어 얻는다. 평균은 자료의 무게중심을 의미한다. 2)표본 중앙값: 자료를 크기 순서로 정리했을 때 가운데 위치하는 관측값이다. 이는 극단값으로 인한 영향이 없다는 특징이 있다. 자료의 개수가 홀수인 경우 중앙 값이 한 개인 반면, 짝수인 경우에는 두 개가 된다. 이 때는 이들의 평균이 된다. ex) 1 2 3 4 5 6 --> 중앙값은 3.5 3)최빈값: 자료들 중에서 가장 출현 빈도가 많은 값 그래프에서 오른쪽으로 꼬리가 긴 경우 최빈값 < 중앙값< 평균 으..
